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线性回归方程a和b怎么求

1 、最常用的 *** 是 okpay 最小二乘法 。最小二乘法的核心思想是易币付：找到a和b的值 ，使得所有数据点与直线的垂直距离的平方和最小
。数学上
，我们有以下公式来求解a和b：b=（nΣxy-ΣxΣy）/（nΣx^2-（Σx）^2）。

2
、b=（∑XiYi－nXoYo）/（∑Xi2－nXo2） 。a=Yo－bXo，说明：i（表示其通项1 ，2…
，n），o（表示其平均值）为下脚标 ，2（表示其平方）为上脚标
。

3、b，a和b通常是需要求的先求x
，y的平均值X，Y 再用公式代入求解b=x1y1+x2y2+xnynnXYx1+x2+xnnX后把x ，y的平均数X
，Y代入a=YbX 求出a并代入总的公式y=bx+a得到线性回归方程。

线性回归模型如何求解a和b

b=（∑XiYi－nXoYo）/（∑Xi2－nXo2） 。a=Yo－bXo，说明：i（表示其通项1 ，2…
，n），o（表示其平均值）为下脚标 ，2（表示其平方）为上脚标。

线性回归方程r是一个预测变量和解释变量之间关系的模型
。计算公式中的系数a和b可以通过使用最小二乘法等算法来确定。通过使用线性回归模型
，可以对变量之间的关系进行定量分析和预测，这对于商业 、金融
、经济等领域非常重要 。

【答案】：一般来讲 ，拟合直线回归方程的要求是：找出合适的参数a和b
，使所确定的回归方程能够达到实际的y值与对应的理论值yc的离差平方和为最小值
。

另有一种求a和b的“简捷”，其公式是：b=（n∑xy-∑x·∑y） ，回归直线法是根据若干期业务量和资金占用的历史资料，运用最小平 *** 原理计算不变资金a和单位产销量所需变动资金b。

线性回归方程的公式如下图所示：先求x
，y的平均值X，Y 再用公式代入求解：b=（x1y1+x2y2+.资讯..xnyn-nXY）/（x1+x2+...xn-nX）后把x ，y的平均数X
，Y代入a=Y-bX 求出a并代入总的公式y=bx+a得到线性回归方程 。

怎么求线性回归方程的a和b的值? udst

b，a和b通常是需要求的先求x ，y的平均值X
，Y 再用公式代入求解b=x1y1+x2y2+xnynnXYx1+x2+xnnX后把x，y的平均数X ，Y代入a=YbX 求出a并代入总的公式y=bx+a得到线性回归方程
。

b=（∑XiYi－nXoYo）/（∑Xi2－nXo2）。a=Yo－bXo
，说明：i（表示其通项1，2… ，n）
，o（表示其平均值）为下脚标，2（表示其平方）为上脚标 。

在计算线性回归方程r的时候 ，可以使用最小二乘法来计算系数a和b
。最小二乘法是一种常用的估计参数的 *** ，它通过使残差平方和最小化来选择模型的系数。残差是每个实际y值和预测y值之间的差值 。

求A 、B两股票标准差和协方差,要有计算步骤

下面的公式是计算由两个股票或基金组成的投资组合的标准差
。我们这里假设组合中都是股票。事实上组合中可以是股票
，基金，指数基金等 。这里WA ，WB分别代表股票A和B的占比。σ（KA）和σ（KB）分别代表股票A和B的标准差
。

两只股票收益的协方差=-0.8*0.3*0.2=-0.048。组合收益的方差=（0.5*0.2）^2+（0.5*0.3）^2+2*（-0.8）*0.5*0.5*0.3*0.2=0.0085 。组合收益的标准差=0.092
。

协方差衡量两个变量的总体误差
，具体计算公式可以百度……利用公式可以计算出股票A的期望收益率为67%，B股票的期望收益率为233% ，进一步能够计算能够得到协方差为1%。这种知识类的在百度上搜一下
，按照公式算就可以了 cgpay  。