（uni币怎么挖矿？？）：uni矿工费什么时候便宜？。

各位老铁们好 ，相信很多人对uni币如何挖矿都不是特别的了易币付解，因此呢
，今天就来为大家分享下关于uni矿工费什么时候便宜？以及uni币如何挖矿的问题知识，还望可以帮助大家 ，解决大家的一些困惑
，以上提供3重点下面一起来看看吧！

1. uni矿工费什么时候便宜？
2. uni创始人团队？
3. FPGA和ASIC有何区别？

uni矿工费什么时候便宜？

Uni矿工费的价格受到区块链 *** 供需关系的影响，通常在以下情况下可能会便宜：

*** 拥堵：当区块链 *** 面临高并发交易时 ，矿工费会因为供需失衡而价格上涨 。如果 *** 拥堵情况缓解
，矿工费可能会相应下降。

区块空间竞争降低：当区块空间竞争降低时，即有更多的矿工退出 ***  ，矿工费可能会相应下降
。

挖矿难度调整：区块链 *** 的挖矿难度会根据全网算力进行调整。当挖矿难度降低时
，意味着 *** 算力下降，矿工费可能会下降 。

然而 ，需要注意的是
，Uni矿工费的价格并非单纯由供需关系决定，还受到其他 okpay 多种因素的影响 ，例如交易类型 、交易量、时间等
。因此，无法确定Uni矿工费何时便宜
，需要关注区块链 *** 的整体情况和市场供需变化。

uni创始人团队？

UNI 创始人及CEO吴国晋(Sunny Ng) 。

我从小就在国外长大，大学先后从英国诺丁汉大学获得经济学学士
、英国华威商学院获得金融会计硕士 ，拥有多年的海外工作和连续创业经验
。15年我创立了XBLOCK在挖矿市场打拼
，旗下有算力平台，以及矿池 ，矿池拥有全球前十五ZCASH及以太币算力
，17年获4000万种子轮融资并成立区块链软件公司，积累了多年区块链底层开发技术以及多条公链上的 DApp 开发经验 ，也就是 UNI 团队前身
，目前我们向着跨链技术方向不断的努力希望在未来为用户构建无感化的跨链枢纽，让用户可以自由切换不同的链上应用畅玩无阻。希望本次AMA可以获得大家的支持与关注！

UNI创始人&CEO吴国晋（SUNNY）在“499Block加油站第98期接受”499Block商务总监Alice访谈时表示：区块链是「数字社会」的信任基石 ，其具有的透明和防篡改性质让交互信息始终保持真实状态
，降低甄别和纠错成本 。UNI旨在打造一个无感化的跨链环境
。让用户无感化地切换不同资产，

FPGA和ASIC有何区别？

FPGA（现场可编程门阵列）和ASIC（专用集成电路）都是用于实现特定功能的芯片。它们的主要区别在于：

1.买卖 可编程性：FPGA是可编程的 ，可以在设计完成后进行重新编程，而ASIC是固定的
，无法进行修改 。

2.然而 成本：FPGA的成本比ASIC高，因为FPGA需要更多的资源来实现可编程性
。

3. 性能：ASIC的性能比FPGA高 ，因为ASIC是专门为特定应用程序设计的。

4. 开发时间：FPGA的开发时间比ASIC短
，因为FPGA可以通过编程实现快速原型设计和验证 。

综上所述，FPGA和ASIC都有各自的优势和劣势 ，需要根据具体应用场景进行选择。FPGA适合于需要快速原型设计和验证的应用
，而ASIC则适合于需要高性能和低成本的应用
。

FPGA(Field Programmable Gate Array)，即现场可编程逻辑阵列 ，是一种高性能、低功耗的可编程芯片
，它是一堆逻辑门电路的组合，能够被重复编程 ，因此可以根据用户的定制来 *** 针对性的算法设计。

FPGA不依赖于任何的指令和软件
，是软硬件一体的器件 。使用硬件描述语言如VHDL 、Verilog来对FPGA进行编程，将描述的逻辑直接编译成晶体管电路的组合
。也就是FPGA直接用晶体管 ，来实现对定制算法的固定运算，并不依赖于指令翻译。所以在处理海量数据时
，相比于CPU和GPU在计算时需要进行取指令和指令译码的过程，FPGA效率更高 。

ASIC(Application Specific Integrated Circuits) ，即专用集成电路
。同FPGA类似
，ASIC也是针对特定的需求专门定制的芯片，但是ASIC则更进一步 ，ASIC一但出厂就不可以被再编程。

在网上看到的一个形象的说明就是
，FPGA就像是积木，可以供人根据需求自由组合 。而ASIC则是像是出厂就定制好的模型 ，无法更改
。因此FPGA的开发周期较ASIC更短
，ASIC需要更多时间进行特别设计以满足需求。但是ASIC在芯片的效率和稳定性上更占优，并且一旦量产 ，ASIC的成本会远远低于FPGA 。

由于FPGA和ASIC的不同性能
，因此他新闻们的目标市场也不同
。FPGA主要针对企业级的服务；而ASIC则是面向消费级的。

在机器学习领域
、特别是深度学习，依赖于进行重复的大量的计算 ，就需要定制特殊芯片来加速运算 。许多企业如阿里巴巴、微软等纷纷建立了专门的FPGA研发团队，来对其服务器进行计算加速。谷歌之前推出的TPU(Tensor Processing Uni
，张量处理器)就是基于ASIC，针对于其深度学习框架TensorFlow而开发的
。国内的新晋芯片设计厂商寒武纪也有基于ASIC的NPU(Neural-network Process Unit)。

图为ASIC厂商寒武纪的NPU Cambricon-1A芯片

在加密数字货币挖矿领域 ，因为不同币种挖矿的算法不一样
，例如比特币是SHA-256算法，莱特币是Scrypt算法 ，而不同的算法对硬件的要求自然也会不同 。许多厂商推出了基于FPGA和ASIC的定制矿机
，能够极大的提高矿机的运算能力
。